Биомедицинская статистика
Статистический анализ является ключевым этапом в процессе проведения клинических исследований. Значимость работы биомедицинского статистика проявляется как в начальной фазе исследования, при формулировании гипотезы, разработке дизайна и определении объема выборки, так и в фазе анализа собранных данных.
Регуляторные требования к статистической обработке в клинических исследованиях ужесточаются, и ошибки на этапе планирования, такие как неправильный выбор гипотезы или расчета размера выборки, могут подорвать достоверность результатов.
Объем выборки напрямую влияет на исход исследования, его продолжительность и стоимость. Разные подходы к формулированию гипотез и методы расчета могут значительно отличаться по результатам.
Когда это научно оправдано, наши эксперты могут предложить исследования с адаптивным дизайном, что позволяет уменьшить размеры групп и сократить время и затраты на исследование.
Адаптивный дизайн исследования предусматривает возможность изменения элементов дизайна на основе промежуточных данных, включая критерии включения, процедуры рандомизации, объем выборки, лечебные стратегии, расписание процедур, дополнительные терапии, конечные точки и методы статистического анализа. Примеры таких исследований включают пересчет размера выборки на основе промежуточного анализа и комбинированные исследования фаз II-III.
Работа статистика начинается с разработки синопсиса протокола исследования, где на основе литературных данных строятся различные сценарии эксперимента.
После одобрения протокола Спонсором разрабатывается план статистического анализа, который детально описывает все процедуры статистической обработки данных, включая работу с программным обеспечением, переменными, отклонениями, выбросами, и определяет методы сравнения и оценки.
Перед закрытием базы данных статистик проверяет соответствие данных плану статистического анализа, а после закрытия проводит анализ и составляет статистический отчет, включающий аналитическую и описательную части.
В зависимости от потребностей клиентов, для расчетов и моделирования используются программные пакеты SAS/STAT®, Statistica®, R, Pass 13 и другие.
Мы в сотрудничестве с партнерами предлагаем услуги:
- Определение гипотезы и конечных точек исследования
- Разработка дизайна исследования
- Расчет объема выборки
- Проверка корректности расчета выборки
- Подготовка рандомизационных листов
- Разработка плана статистического анализа
- Статистический анализ и интерпретация данных
- Составление промежуточных и окончательных статистических отчетов
Статистический отчет затем передается специалисту по разработке медицинской документации для подготовки окончательного отчета о клиническом исследовании.